博客
关于我
将图片存入数据湖Hudi
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-23

本文共 417 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

将图片存入 Apache Hudi(Hadoop Upserts, Deletes, and Incrementals)可以以两种方式处理:直接将图片数据转化为二进制存储,或者通过分布式文件系统(如HDFS)或对象存储(如AWS S3)存储图片数据,并在数据库中记录对应的文件路径或唯一标识符。这种做法可以有效管理图片数据,同时兼顾数据的可用性和扩展性。

以下是一个使用 Java 和 Apache Hudi 的示例,展示了如何将图片路径存储到 Hudi 表中:

import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions;
import org.apache.hudi.DataSource;

代码的核心逻辑包括:

  • 初始化 Hudi 数据源和写入选项
  • 使用指定的路径或标识符更新或插入数据
  • 确保数据的高效写入和查询性能
  • 这种方法不仅支持二进制数据存储,还可与外部存储系统集成,提供灵活的数据管理方案。

    转载地址:http://jwmzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv resize
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>
    opencv14-自定义线性滤波
    查看>>
    opencv15-边缘处理
    查看>>